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博士读了不亏:这些硬技能让你受用一生

4679 人参与  2023年10月31日 13:20  分类 : 必备常识  评论

博士读了不亏:这些硬技能让你受用一生  留学 第1张


原文作者:Jonathan McGuire & Samantha Baggott

两位作者相信,博士期间写基金、分析数据、做汇报的经历会让你今后无往不利。

从认知科学专业博士毕业后,笔者两人开始留意非学术类的工作,一开始我们都觉得在“象牙塔”学会的“软”技能可以很好地沿用到“真实世界”中——比如抗打击能力、批判性思维、沟通和合作能力等。这些软技能确实能很好地跨界,但在我们进入政府部门从事管理岗位后才发现,学术能力的价值被我们大大低估了。

博士读了不亏:这些硬技能让你受用一生  留学 第2张

学术圈的人可能不太熟悉“看板”,但“看板”在许多其他业务流程中很常见。来源:Getty

当你应聘学术岗位时,一切都写在你的成绩单上:你申请外部经费的能力,在同行评审期刊上发表研究的能力等。这份成绩单背后的技能几乎全是学术相关的:申请经费;写文献综述;对收集的数据进行统计分析;将研究成果发表出来或汇报演示。然而,这些能力在非学术领域也很有用武之地。

申请经费

写经费申请需要先提出一个值得对方资助、与资助机构优先级一致的思路;基于这个思路撰写研究计划,这个计划通常会持续好几年;还要阐明研究的成果、产出、意义和重要性;最后要列出完成整个工作所需要的具体费用,并证明其合理性。


这个过程能培养你筹措资金的能力。学术圈之外,我们俩人都有过向别人要钱的经历,这笔费用可能是用来招募员工,开展项目,或是采购某个软件或设备。


当我们意识到,这不过是套着提案或商业项目名头的一次迷你版的经费申请后,一切就变得容易多了。“成果和产出”变成了“可交付物”。整个概念以及其中涉及一份详细合理的预算,也差不多是一回事。


比如,为了多招一些员工,我们必须证明我们的团队为何要扩充,并突出这对整个机构有哪些好处。为此,我们要陈述新成员会负责哪些工作,推荐合适的薪资水平,并说明他们将完成哪些任务。虽然具体情况有些差异,但这里的每一步对于申请过研究经费的人都不会陌生。

分析数据与整合证据

大部分现代化机构都离不开数据分析和循证决策。许多机构的数据库里存了几百张表和无数份记录,数据质量参差不齐,大部分都是常规业务流程留下的。笔者J.M.分析过由海量记录组成的财务数据;笔者S.B.曾在一个拥有150多个源系统的环境中与商业用户和数据专家合作,决定在面向一线员工和高层的数据统计表上展示哪些信息。在这些任务中,懂得如何使用数据、理解数据是一项非常重要技能。


这不表示数据分析需要你有生物信息学家或计算科学家的背景。但是,如果你在博士期间有过和数据打交道的经历,你就积累了一些可跨界使用的数据处理技能。读博期间,我们两人有时候会分别花上几个星期尝试不同的数据转换,学习并使用各种统计方法,来解读我们的实验数据。对于现在身处非学术岗位的我们来说,这些经历帮了大忙,因为非学术领域的数据往往很乱、不完整,来源也五花八门。


还有一个相关技能是基于复杂的证据基础整合并提炼新结论的能力,这个能力在我们每次写文献综述时,或是需要解释研究结果有出入的原因时得到了反复锻炼。在学术圈之外,这种能力可以帮助我们理解我们机构所在的大环境,解读不符合我们经验的报告,还能解决初看之下很没头绪的商业问题。


无论是参与从零开始的“绿地投资”(译注:在其他国家设立子公司的投资项目)(S.B.)还是加入两家金融科技创业公司(J.M.),这些工作要求我们了解整个商业环境,进行市场调研,与潜在投资者交流,调查其他机构是如何解决类似问题的。为了将这些素材统一成一项完整的计划和提案,我们需要调动博士期间掌握的信息整合能力。

发表研究或汇报工作

读博期间写文章和做报告的经历,能很好地满足招聘广告上经常要求的“出色的写作及沟通能力”。这方面的经验对于所有非学术岗位都是必不可少的。这里包括将各种证据汇总为报告,罗列支持某个项目的理由,向同事、老板或是单位的高层提出某个想法或创意。


虽然离开学术圈已有近10年,我们仍然会说(和写)“启发法”“确认偏误”或“FWER”这些词。我们知道这些术语和概念,也知道如何解释它们的含义。但是,在我们现在的工作中,我们也经常会说“看板”(管理工作流程的工具)或“star schema”(一种管理数据库中数据的方式)。博士课程教会了我们一套技能,我们能通过这套技能学习某个学科(或机构)的术语;在书面和口头交流中正确流利地使用这些术语;向不熟悉这些术语的人进行解释。


博士是一种资质,和其他资质一样,无论你从事哪一行,它带给你的技能和经验,将会决定你的工作方式。

原文以‘Hard’ skills from our PhDs remain relevant beyond academia为标题发表在2021年12月15日《自然》的职业专栏版块上



本篇文章来源于微信公众号: Nature Portfolio

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